Résumé selectionné

Selon la classification TNM, il n'est possible de définir le stade de diagnostic du cancer de l'estomac que si le nombre de ganglions examinés est de 15 ou plus. On ne dispose que de très peu de données sur les pratiques réelles de l'examen des ganglions des cancers de l'estomac dans la pratique quotidienne, c'est à dire au niveau d'une population générale. Le but de ce travail a été de décrire ces pratiques dans la population du département de la Côte-d'Or, sur une période de 21 ans, et de déterminer le nombre minimal de ganglions à examiner pour effectuer une stadification exacte des cancers gastriques.

Cette étude a porté sur les 749 cancers gastriques réséqués de stade TNM I, II ou III et enregistrés entre 1976 et 1996. Une modélisation de la relation entre la proportion de ganglions envahis et le nombre de ganglions examinés a permis de déterminer le nombre minimal de ganglions examinés au delà duquel la proportion de tumeurs N+ n'augmentait plus. Un modèle de Cox a permis d'estimer les risques relatifs de décès pour les tumeurs classées TNM stade I et II selon le nombre de ganglions examinés, en prenant pour référence les cancers TNM stade III.

Le nombre moyen de ganglions examinés étaient de 8,4 par patient. Seuls 17,6 % des cas ont eu plus de 15 ganglions examinés. La valeur seuil au delà de laquelle le nombre de ganglions examinés n'augmentait plus la proportion des cancers N+ était de 10 ganglions. Le type de gastrectomie et l'âge au diagnostic étaient associés au nombre de ganglions examinés. Après ajustement sur le type de résection, 3 facteurs influençaient le pronostic des tumeurs TNM I et II : l'extension dans la paroi (T3/T4 vs T1/T2, OR = 2,05 p < 0,001), l'âge (70 ans vs < 70, OR = 4,06 p < 0,001) et le nombre de ganglions examinés (10 ganglions vs 0-9, OR = 0,57, p < 0,001).

Cette étude suggère que la stadification précise du cancer de l'estomac nécessite l'examen d'au moins 10 ganglions. Ce nombre de ganglions devrait être un critère de stratification dans les essais cliniques et une variable d'ajustement dans les études pronostiques. Ce travail suggère que la classification TNM actuelle n'est pas adaptée aux pratiques réellement en usage.