Formes avancées : cibles (& ciblage) moléculaires : quand, pour qui et comment ? Lire la suite de Formes avancées : cibles (& ciblage) moléculaires : quand, pour qui et comment ?
Anapath : quelles pistes pour une meilleure stratification des patients (IA, sous type, etc.) ? Lire la suite de Anapath : quelles pistes pour une meilleure stratification des patients (IA, sous type, etc.) ?
Néoadjuvant/adjuvant : ce qui change dans nos stratégies Lire la suite de Néoadjuvant/adjuvant : ce qui change dans nos stratégies
C.144 - Quelle est la morbidité de la destruction des tumeurs pancréatiques par radiofréquence guidée par échoendoscopie ? Résultats de l’ensemble des procédures françaises effectuées en 2019 et 2020 Lire la suite de C.144 - Quelle est la morbidité de la destruction des tumeurs pancréatiques par radiofréquence guidée par échoendoscopie ? Résultats de l’ensemble des procédures françaises effectuées en 2019 et 2020
C.025 - PACpAInt : un modèle de deep learning permettant l’identification des sous-types moléculaires d'adénocarcinome du pancréas sur des lames histologiques et l’étude de l’hétérogénéité intratumorale à haut débit Lire la suite de C.025 - PACpAInt : un modèle de deep learning permettant l’identification des sous-types moléculaires d'adénocarcinome du pancréas sur des lames histologiques et l’étude de l’hétérogénéité intratumorale à haut débit
Pancréatite chronique et cancer : dépistage et diagnostic précoce Lire la suite de Pancréatite chronique et cancer : dépistage et diagnostic précoce
Prise en charge des patients présentant un risque accru de cancer du pancréas familial (recommandations et mises à jour du consortium international de dépistage du cancer du pancréas 2020) Lire la suite de Prise en charge des patients présentant un risque accru de cancer du pancréas familial (recommandations et mises à jour du consortium international de dépistage du cancer du pancréas 2020)
C.133 - Intérêt du deep learning pour le diagnostic de l’adénocarcinome pancréatique en écho-endoscopie linéaire : résultats préliminaires Lire la suite de C.133 - Intérêt du deep learning pour le diagnostic de l’adénocarcinome pancréatique en écho-endoscopie linéaire : résultats préliminaires
C.031 - TIPMP avec un carcinome associé : caractérisation clinico-pathologique et analyse transcriptomique Lire la suite de C.031 - TIPMP avec un carcinome associé : caractérisation clinico-pathologique et analyse transcriptomique